Heb jij het ook gemerkt? Je zoekt anders op het internet. Met minder losse termen en meer volledige vragen. Soms direct aan AI. Soms heb je genoeg aan de AI-gegenereerde samenvatting boven de zoekresultaten. Met de verdere ontwikkeling van AI-modellen lijkt het erop dat deze trend blijft. Maar hoe komt AI precies aan hun antwoorden?
Twee termen duiken vaak op: Answer Engine Optimization en Generative Engine Optimization. Beide gaan over voorkomen in antwoorden van AI. Maar wat is het verschil?
Spoiler: geen verschil
We houden van verkopen, we houden van categoriseren, we houden van afkortingen. Dit is daar een voorbeeld van, het is puur branding. Het draait hier om gevonden worden door AI. En dat is oh zo belangrijk. Hoe je het noemt? Dat maakt weinig uit. De term AEO komt door Google’s featured snippets en voice-search. Het draaide om korte, duidelijke antwoorden, slim opgemaakt en technisch goed gestructureerd. De term GEO kwam iets later, toen generatieve AI de zoekmachine begon te vervangen door een gesprek. ChatGPT, Copilot en Perplexity schrijven nu zelf antwoorden, gebaseerd op data van over het hele web. Maar of AI die kennis nu opzoekt of samenstelt, de kern blijft hetzelfde.
Twee termen, één realiteit
Volgens Writesonic (2025) is het verschil vooral semantisch:
“Different names, same playbook. Both AEO and GEO are built on the idea that AI engines — not just search engines — need optimized content.”(Writesonic, “AEO vs GEO — Same Strategy, Different Labels,” oktober 2025)
Ook Direction.com beschrijft in hun gids van juli 2025 dat AEO inmiddels “the most important thing you’re not doing right now” is, omdat AI al in de helft van alle zoekopdrachten meeleest — en daar zowel snippet-content als longform-context uit haalt. Met andere woorden: zorg dat je gevonden wordt door AI. Daar gaat het o.
Waarom dit ertoe doet
Het lijkt een technisch debat, maar het is een strategische wake-upcall. Want zolang we AEO en GEO als aparte werelden blijven zien, blijven teams gefragmenteerd werken: SEO in kolom A, AI in kolom B. Terwijl ze dezelfde basis nodig hebben: inhoud die machines kunnen interpreteren en mensen kunnen vertrouwen.
Forbes noemde AEO al “the next evolution of SEO where trust, structure, and expertise decide who owns the answers.” McKinsey ging verder: “AI-assisted and AI-generated search are converging — what matters now is being findable by machines that think in language.” (McKinsey, New Front Door to the Internet, oktober 2025)
Eén discipline: AI-first content.
Wat betekent dit voor jouw teksten?
Of je het nu AEO of GEO noemt maakt niet uit. je bouwt content die machines begrijpen en mensen overtuigen.
Dat betekent:
- Begin met echte vragen.
- Zet het antwoord bovenaan.
- Verweef kennis en bewijs.
- Publiceer breed.
Gebruik natuurlijke taal. Schrijf zoals mensen zoeken, niet zoals zoekmachines denken.
Geef direct een helder antwoord, dan context. Zo herkennen AI-modellen de relevantie sneller.
AI vertrouwt op inhoud die feiten, cijfers en expertise bevat.
Generatieve systemen putten niet alleen uit websites, maar ook uit open platforms, whitepapers en video-transcripten.
Wie dat goed doet, verschijnt niet alleen in de zoekresultaten, maar in de antwoorden zelf.
De echte shift
De discussie over AEO versus GEO is eigenlijk een teken dat marketing aan het bijbenen is. We proberen nieuwe woorden te vinden voor een oude wens: hoe blijf ik zichtbaar in een landschap dat sneller denkt dan ik kan typen? Door relevant te blijven voor mens én machine.